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Centro Latino Americano de Perinatologia, Saúde da Mulher e Reprodutiva

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SEPEPE: Seguimiento Perinatal Personalizado / SEPEPE: Customized Perinatal Follow-Up

Alzugaray, Manuel; Vega, Cristian; Vico, Sergio.
Montevideo; s.n; 2021.
Tese em Espanhol | MMyP | ID: biblio-1293191
SEPEPE, Seguimiento Perinatal Personalizado, es un proyecto de grado realizado por estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República. El problema que se quiso encarar fue la mortalidad materna, perinatal y neonatal en Uruguay y la región. La morbilidad perinatal, según estudios recientes, está asociada a las afecciones prevalentes en la edad adulta, que son las causas principales de mortalidad, en gran parte originadas en el período perinatal. Por lo tanto, los esfuerzos para reducir la morbimortalidad perinatal son de gran importancia y se le debe prestar mayor atención para tomar acciones en la atención de salud y en la asignación de recursos. El propósito planteado fue el de aportar a mejorar la relación médico - paciente durante el control del embarazo, mediante recordatorios a la paciente y captura de datos durante los intervalos entre consultas. La mejora de la calidad del control del embarazo es un factor que puede llevar a reducir la mortalidad de madres y recién nacidos, y también la disminución de complicaciones o enfermedades. Para lograr este objetivo, es importante evaluar la evolución de cada embarazo, establecer su grado de riesgo y adecuar las acciones de seguimiento ajustadas a cada paciente. El control de embarazo ha demostrado que el embarazo en estas condiciones tiene muchos mejores resultados perinatales que los no controlados. Para contribuir a mejorar la eficacia del control prenatal y beneficiarse de alertas oportunas, el equipo interdisciplinario realizó la especificación que llevó al análisis, diseño e implementación de SEPEPE, que incluye una aplicación Web de historia clínica electrónica y una aplicación Mobile, operadas por los médicos y las embarazadas, respectivamente, facilitándoles el seguimiento del embarazo en cualquier momento desde su celular o desde un navegador. A través de una continua evaluación de la norma perinatal aplicada a cada embarazada, SEPEPE tiende a lograr una atención personalizada, manteniendo alerta tanto a la paciente con notificaciones en su celular, como al médico en el día de la consulta desde la interfaz web. SEPEPE pone en práctica el novedoso concepto de App de receta RicetAPP (marca registrada de la Universidad de la República) como elemento material de la adecuación del seguimiento a cada paciente, que firma un consentimiento informado aceptando que SEPEPE esté activo en su celular, prolongando la relación médico-paciente iniciada en la consulta. SEPEPE fue desarrollado utilizando tecnologías Open Source. La aplicación Web se implementó con Angular 8 y Bootstrap, y el Backend con Java 8 y Spring Boot. Para la base de datos se usó PostgreSQL, y para la aplicación Mobile se utilizó React Native en su versión 0.63.1. El sistema pone en práctica todas las recomendaciones de la "Norma de Control del Embarazo Parto y Puerperio" emitida por el Ministerio de Salud Pública. Ampliando además el concepto de la Historia Clínica Perinatal, y más aún el del SIP, SEPEPE constituye su extensión en épocas de disponibilidad de alta conectividad personal, siguiendo los mismos principios de empoderamiento, oportunidad de registro y análisis de datos poblacionales. SEPEPE mejora la comunicación médico - paciente en todos los sentidos, siendo éste el puntapié inicial para poder seguir el transcurso del embarazo. Con SEPEPE los tiempos de demora entre que se detecta alguna anomalía y se lleva a cabo una acción se reducen ya que no pasan desapercibidos ni para la paciente ni para el equipo de salud. Hay datos que la embarazada no está abierta a proporcionar en una consulta presencial, ya sea por vergüenza o inseguridad, y que sin embargo podría contestar en una notificación que recibe en su celular. Toda esta información es de gran valor para el sistema de salud, y más allá de que algunas veces parezcan simplemente datos menores, más adelante al combinarlos con otros pueden revelar información de mucha importancia, para definir el riesgo de un embarazo y para la toma de decisiones. (AU)
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