Is it possible to clinically differentiate erosive from nonerosive reflux disease patients? A study using an artificial neural networks-assisted algorithm.

Pace, Fabio; Riegler, Gabriele; de Leone, Annalisa; Pace, Marina; Cestari, Renzo; Dominici, Patrizia; Grossi, Enzo

Pace, Fabio; Riegler, Gabriele; de Leone, Annalisa; Pace, Marina; Cestari, Renzo; Dominici, Patrizia; Grossi, Enzo.

Afiliação

Pace F; Division of Gastroenterology, Department of Clinical Sciences, L. Sacco University Hospital, Milano, Italy. fabio.pace@unimi.it

Eur J Gastroenterol Hepatol ; 22(10): 1163-8, 2010 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-20526203

Assuntos

Algoritmos; Duodenite/diagnóstico; Refluxo Gastroesofágico/diagnóstico; Redes Neurais de Computação; Inquéritos e Questionários/normas; Adulto; Diagnóstico Diferencial; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Estudos Prospectivos; Sensibilidade e Especificidade; Índice de Gravidade de Doença

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Refluxo Gastroesofágico / Inquéritos e Questionários / Redes Neurais de Computação / Duodenite Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Eur J Gastroenterol Hepatol Assunto da revista: GASTROENTEROLOGIA Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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