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A graphical method to assess distribution assumption in group-based trajectory models.
Elsensohn, Mad-Hélénie; Klich, Amna; Ecochard, René; Bastard, Mathieu; Genolini, Christophe; Etard, Jean-François; Gustin, Marie-Paule.
Afiliação
  • Elsensohn MH; Hospices Civils de Lyon, Service de Biostatistique, Lyon, France; Université de Lyon, Lyon, France; Université Lyon 1, Villeurbanne, France CNRS, UMR5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Santé, Villeurbanne, France.
  • Klich A; Hospices Civils de Lyon, Service de Biostatistique, Lyon, France; Université de Lyon, Lyon, France; Université Lyon 1, Villeurbanne, France CNRS, UMR5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Santé, Villeurbanne, France.
  • Ecochard R; Hospices Civils de Lyon, Service de Biostatistique, Lyon, France; Université de Lyon, Lyon, France; Université Lyon 1, Villeurbanne, France CNRS, UMR5558, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive, Equipe Biostatistique-Santé, Villeurbanne, France rene.ecochard@chu-lyon.fr.
  • Bastard M; Epicentre, F-75011 Paris, France.
  • Genolini C; UMR U1027, INSERM, Université Paul Sabatier, Toulouse III; CeRSME (EA 2931), UFR STAPS, Université de Paris Ouest-Nanterre-La Défense.
  • Etard JF; UMI 233 "TransVIHMI" Institut de Recherche pour le Développement, Université Montpellier 1, F-34394 Montpellier, France.
  • Gustin MP; Hospices Civils de Lyon, Service de Biostatistique, Lyon, France; Université de Lyon, Lyon, France; Université Lyon 1, Villeurbanne, France Département de santé publique, Institut des Sciences Pharmaceutiques et Biologiques (ISPB), Université de Lyon, Université Lyon 1, Lyon, France Equipe d'Accueil
Stat Methods Med Res ; 25(2): 968-82, 2016 04.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23427224
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação Estatística de Dados Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: França
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação Estatística de Dados Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Methods Med Res Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: França