Identification of High-Impact cis-Regulatory Mutations Using Transcription Factor Specific Random Forest Models.

Svetlichnyy, Dmitry; Imrichova, Hana; Fiers, Mark; Kalender Atak, Zeynep; Aerts, Stein

Svetlichnyy, Dmitry; Imrichova, Hana; Fiers, Mark; Kalender Atak, Zeynep; Aerts, Stein.

Afiliação

Svetlichnyy D; Laboratory of Computational Biology, KU Leuven Center for Human Genetics, Leuven, Belgium.
Imrichova H; Laboratory of Computational Biology, KU Leuven Center for Human Genetics, Leuven, Belgium.
Fiers M; VIB Center for the Biology of Disease, Leuven, Belgium.
Kalender Atak Z; Laboratory of Computational Biology, KU Leuven Center for Human Genetics, Leuven, Belgium.
Aerts S; Laboratory of Computational Biology, KU Leuven Center for Human Genetics, Leuven, Belgium.

PLoS Comput Biol ; 11(11): e1004590, 2015 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26562774

Assuntos

Modelos Estatísticos; Mutação/genética; Neoplasias/genética; Sequências Reguladoras de Ácido Nucleico/genética; Fatores de Transcrição/genética; Algoritmos; Sítios de Ligação/genética; Biologia Computacional/métodos; Genoma; Células HeLa; Humanos; Aprendizado de Máquina

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fatores de Transcrição / Sequências Reguladoras de Ácido Nucleico / Modelos Estatísticos / Mutação / Neoplasias Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article País de afiliação: Bélgica

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