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Hierarchical non-negative matrix factorization applied to three-dimensional 3 T MRSI data for automatic tissue characterization of the prostate.
Laudadio, Teresa; Croitor Sava, Anca R; Sima, Diana M; Wright, Alan J; Heerschap, Arend; Mastronardi, Nicola; Van Huffel, Sabine.
Afiliação
  • Laudadio T; Istituto per le Applicazioni del Calcolo 'M. Picone' (IAC), Consiglio Nazionale delle Ricerche, Bari, Italy.
  • Croitor Sava AR; Department of Electrical Engineering (ESAT), STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics, KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Sima DM; iMinds Medical Information Technologies, Leuven, Belgium.
  • Wright AJ; Department of Electrical Engineering (ESAT), STADIUS Center for Dynamical Systems, Signal Processing and Data Analytics, KU Leuven, Leuven, Belgium.
  • Heerschap A; iMinds Medical Information Technologies, Leuven, Belgium.
  • Mastronardi N; Cancer Institute CRUK, University of Cambridge, Li Ka Shing Centre, Cambridge, UK.
  • Van Huffel S; Department of Radiology, Radboud University Nijmegen Medical Center, Nijmegen, Netherlands.
NMR Biomed ; 29(6): 751-8, 2016 06.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27061522
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Biomarcadores Tumorais / Imageamento Tridimensional / Imagem Molecular Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: NMR Biomed Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA NUCLEAR Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Próstata / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Biomarcadores Tumorais / Imageamento Tridimensional / Imagem Molecular Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: NMR Biomed Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / MEDICINA NUCLEAR Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália