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How to avoid mismodelling in GLM-based fMRI data analysis: cross-validated Bayesian model selection.
Soch, Joram; Haynes, John-Dylan; Allefeld, Carsten.
Afiliação
  • Soch J; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany; Department of Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, Germany.
  • Haynes JD; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany; Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Berlin, Germany; Berlin School of Mind and Brain, Berlin, Germany; Excellence Cluster NeuroCure, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Germany; Department of Neurology, Charité-Universitätsmedizin Berlin, Germany; Department of Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, Germany.
  • Allefeld C; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany; Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Berlin, Germany.
Neuroimage ; 141: 469-489, 2016 Nov 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27477536
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Encéfalo / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Modelos Lineares / Teorema de Bayes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Encéfalo / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Modelos Lineares / Teorema de Bayes Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha