Predicting crash-relevant violations at stop sign-controlled intersections for the development of an intersection driver assistance system.

Scanlon, John M; Sherony, Rini; Gabler, Hampton C

Scanlon, John M; Sherony, Rini; Gabler, Hampton C.

Afiliação

Scanlon JM; a Biomedical Engineering and Mechanics Department , Virginia Tech , Blacksburg , Virginia.
Sherony R; b Toyota Engineering & Manufacturing North America , Ann Arbor , Michigan.
Gabler HC; a Biomedical Engineering and Mechanics Department , Virginia Tech , Blacksburg , Virginia.

Traffic Inj Prev ; 17 Suppl 1: 59-65, 2016 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27586104

Assuntos

Acidentes de Trânsito/prevenção & controle; Condução de Veículo/psicologia; Planejamento Ambiental/estatística & dados numéricos; Modelos Teóricos; Equipamentos de Proteção; Algoritmos; Desaceleração; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Estados Unidos

Palavras-chave

I-ADAS; Intersection; driver assistance systems; violations

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Equipamentos de Proteção / Condução de Veículo / Acidentes de Trânsito / Planejamento Ambiental / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Traffic Inj Prev Assunto da revista: TRAUMATOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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