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Deep mining heterogeneous networks of biomedical linked data to predict novel drug-target associations.
Zong, Nansu; Kim, Hyeoneui; Ngo, Victoria; Harismendy, Olivier.
Afiliação
  • Zong N; Department of Biomedical Informatics, School of Medicine, UC, San Diego, CA 92093, USA.
  • Kim H; Department of Biomedical Informatics, School of Medicine, UC, San Diego, CA 92093, USA.
  • Ngo V; Betty Irene Moore School of Nursing, UC Davis, Sacramento, CA 95817, USA.
  • Harismendy O; Department of Biomedical Informatics, School of Medicine, UC, San Diego, CA 92093, USA.
Bioinformatics ; 33(15): 2337-2344, 2017 Aug 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28430977
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Farmacologia / Biologia Computacional / Mineração de Dados / Aprendizado de Máquina / Web Semântica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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