How to improve parameter estimates in GLM-based fMRI data analysis: cross-validated Bayesian model averaging.

Soch, Joram; Meyer, Achim Pascal; Haynes, John-Dylan; Allefeld, Carsten

Soch, Joram; Meyer, Achim Pascal; Haynes, John-Dylan; Allefeld, Carsten.

Afiliação

Soch J; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany; Department of Psychology, Humboldt-Universität zu Berlin, Germany. Electronic address: joram.soch@bccn-berlin.de.
Meyer AP; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany.
Haynes JD; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany; Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Berlin, Germany; Berlin School of Mind and Brain, Berlin, Germany; Excellence Cluster NeuroCure, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Germany; Department of Neurology, Charité - Universitätsme
Allefeld C; Bernstein Center for Computational Neuroscience, Berlin, Germany; Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Berlin, Germany.

Neuroimage ; 158: 186-195, 2017 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28669903

Assuntos

Mapeamento Encefálico/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Modelos Neurológicos; Modelos Teóricos; Algoritmos; Teorema de Bayes; Humanos; Modelos Lineares

Palavras-chave

Bayesian model averaging; correlated regressors; cross-validation; fMRI-based neuroimaging; mass-univariate GLM; nuisance variables

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Mapeamento Encefálico / Imageamento por Ressonância Magnética / Modelos Neurológicos / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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