Unsupervised deep learning reveals prognostically relevant subtypes of glioblastoma.

Young, Jonathan D; Cai, Chunhui; Lu, Xinghua

Young, Jonathan D; Cai, Chunhui; Lu, Xinghua.

Afiliação

Young JD; Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, Pittsburgh, PA, 15206, USA. jdy10@pitt.edu.
Cai C; Intelligent Systems Program, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, Pittsburgh, PA, 15206, USA. jdy10@pitt.edu.
Lu X; Department of Biomedical Informatics, University of Pittsburgh, 5607 Baum Blvd, Pittsburgh, PA, 15206, USA.

BMC Bioinformatics ; 18(Suppl 11): 381, 2017 Oct 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28984190

Assuntos

Algoritmos; Neoplasias Encefálicas/classificação; Glioblastoma/classificação; Aprendizado de Máquina; Neoplasias Encefálicas/genética; Análise por Conglomerados; Perfilação da Expressão Gênica; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Glioblastoma/genética; Humanos; Prognóstico

Palavras-chave

Cancer; Deep belief network; Deep learning; Gene expression; Glioblastoma multiforme; Model selection; Unsupervised learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Neoplasias Encefálicas / Glioblastoma / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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