Quantitative assessment of Urmia Lake water using spaceborne multisensor data and 3D modeling.

Jeihouni, Mehrdad; Toomanian, Ara; Alavipanah, Seyed Kazem; Hamzeh, Saeid

Jeihouni, Mehrdad; Toomanian, Ara; Alavipanah, Seyed Kazem; Hamzeh, Saeid.

Afiliação

Jeihouni M; Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Azin Alley. 50, Vesal Str., Tehran, Iran.
Toomanian A; Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Azin Alley. 50, Vesal Str., Tehran, Iran. a.toomanian@ut.ac.ir.
Alavipanah SK; Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Azin Alley. 50, Vesal Str., Tehran, Iran.
Hamzeh S; Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Azin Alley. 50, Vesal Str., Tehran, Iran.

Environ Monit Assess ; 189(11): 572, 2017 Oct 18.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29046972

Assuntos

Monitoramento Ambiental/métodos; Lagos/química; Imagens de Satélites; Abastecimento de Água/estatística & dados numéricos; Mudança Climática; Clima Desértico; Ecologia; Ecossistema; Irã (Geográfico); Modelos Teóricos; Água

Palavras-chave

3D modeling; GIS; Lakebed topography; Long-term monitoring; Remote sensing; Urmia Lake

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Abastecimento de Água / Lagos / Monitoramento Ambiental / Imagens de Satélites Tipo de estudo: Prognostic_studies País/Região como assunto: Asia Idioma: En Revista: Environ Monit Assess Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã

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