A Bayesian space-time model for clustering areal units based on their disease trends.

Napier, Gary; Lee, Duncan; Robertson, Chris; Lawson, Andrew

Napier, Gary; Lee, Duncan; Robertson, Chris; Lawson, Andrew.

Afiliação

Napier G; School of Mathematics and Statistics, University of Glasgow, University Place, Glasgow, UK.
Lee D; School of Mathematics and Statistics, University of Glasgow, University Place, Glasgow, UK.
Robertson C; Department of Mathematics and Statistics, University of Strathclyde, 26 Richmond Street, Glasgow, UK.
Lawson A; Department of Public Health Sciences, Medical University of South Carolina, South Carolina, USA.

Biostatistics ; 20(4): 681-697, 2019 10 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29917057

Assuntos

Algoritmos; Análise por Conglomerados; Suscetibilidade a Doenças/epidemiologia; Sarampo/epidemiologia; Modelos Estatísticos; Doenças Respiratórias/epidemiologia; Transtorno do Espectro Autista/epidemiologia; Transtorno do Espectro Autista/etiologia; Teorema de Bayes; Hospitalização/estatística & dados numéricos; Humanos; Cadeias de Markov; Método de Monte Carlo; Escócia/epidemiologia; Vacinas Virais

Palavras-chave

Health inequalities; Metropolis-Coupled Markov chain Monte Carlo ((MC)3) simulation; Space-time disease mapping; Trend estimation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doenças Respiratórias / Algoritmos / Análise por Conglomerados / Modelos Estatísticos / Suscetibilidade a Doenças / Sarampo Tipo de estudo: Etiology_studies / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: Biostatistics Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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