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Deep-learning-based, computer-aided classifier developed with a small dataset of clinical images surpasses board-certified dermatologists in skin tumour diagnosis.
Fujisawa, Y; Otomo, Y; Ogata, Y; Nakamura, Y; Fujita, R; Ishitsuka, Y; Watanabe, R; Okiyama, N; Ohara, K; Fujimoto, M.
Afiliação
  • Fujisawa Y; Dermatology Division, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan, 305-8577.
  • Otomo Y; Kyocera Communications System Co., Ltd, Kyoto, Japan.
  • Ogata Y; KCCS Mobile Engineering Co., Ltd, Tokyo, Japan.
  • Nakamura Y; Dermatology Division, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan, 305-8577.
  • Fujita R; Kyocera Communications System Co., Ltd, Kyoto, Japan.
  • Ishitsuka Y; Dermatology Division, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan, 305-8577.
  • Watanabe R; Dermatology Division, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan, 305-8577.
  • Okiyama N; Dermatology Division, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan, 305-8577.
  • Ohara K; Dermatology, Akasaka Toranomon Clinic, Tokyo, Japan.
  • Fujimoto M; Dermatology Division, University of Tsukuba, 1-1-1 Tennodai, Tsukuba, Ibaraki, Japan, 305-8577.
Br J Dermatol ; 180(2): 373-381, 2019 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29953582
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pele / Neoplasias Cutâneas / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Br J Dermatol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pele / Neoplasias Cutâneas / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Br J Dermatol Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article