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A Composite Model of Wound Segmentation Based on Traditional Methods and Deep Neural Networks.
Li, Fangzhao; Wang, Changjian; Liu, Xiaohui; Peng, Yuxing; Jin, Shiyao.
Afiliação
  • Li F; Science and Technology on Parallel and Distributed Laboratory, Changsha, China.
  • Wang C; College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, China.
  • Liu X; Science and Technology on Parallel and Distributed Laboratory, Changsha, China.
  • Peng Y; Science and Technology on Parallel and Distributed Laboratory, Changsha, China.
  • Jin S; Science and Technology on Parallel and Distributed Laboratory, Changsha, China.
Comput Intell Neurosci ; 2018: 4149103, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29955227
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ferimentos e Lesões / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Intell Neurosci Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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