On the Representation of Machine Learning Results for Delirium Prediction in a Hospital Information System in Routine Care.

Veeranki, Sai; Hayn, Dieter; Eggerth, Alphons; Jauk, Stefanie; Kramer, Diether; Leodolter, Werner; Schreier, Günter

Veeranki, Sai; Hayn, Dieter; Eggerth, Alphons; Jauk, Stefanie; Kramer, Diether; Leodolter, Werner; Schreier, Günter.

Afiliação

Veeranki S; AIT Austrian Institute of Technology, Graz, Austria.
Hayn D; AIT Austrian Institute of Technology, Graz, Austria.
Eggerth A; AIT Austrian Institute of Technology, Graz, Austria.
Jauk S; CBmed, Graz, Austria.
Kramer D; Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft m.b.H. (KAGes), Graz, Austria.
Leodolter W; Steiermärkische Krankenanstaltengesellschaft m.b.H. (KAGes), Graz, Austria.
Schreier G; AIT Austrian Institute of Technology, Graz, Austria.

Stud Health Technol Inform ; 251: 97-100, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29968611

Assuntos

Delírio; Documentação; Sistemas de Informação Hospitalar; Aprendizado de Máquina; Hospitalização; Humanos; Prognóstico

Palavras-chave

Electronic health records; delirium; important features; machine learning

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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistemas de Informação Hospitalar / Delírio / Documentação / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stud Health Technol Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA / PESQUISA EM SERVICOS DE SAUDE Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria

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