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Real-time cardiovascular MR with spatio-temporal artifact suppression using deep learning-proof of concept in congenital heart disease.
Hauptmann, Andreas; Arridge, Simon; Lucka, Felix; Muthurangu, Vivek; Steeden, Jennifer A.
Afiliação
  • Hauptmann A; Department of Computer Science, University College London, London, United Kingdom.
  • Arridge S; Department of Computer Science, University College London, London, United Kingdom.
  • Lucka F; Department of Computer Science, University College London, London, United Kingdom.
  • Muthurangu V; Computational Imaging, Centrum Wiskunde and Informatica (CWI), Amsterdam, Netherlands.
  • Steeden JA; UCL Centre for Cardiovascular Imaging, University College London, London, United Kingdom.
Magn Reson Med ; 81(2): 1143-1156, 2019 02.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30194880
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imagem Cinética por Ressonância Magnética / Aprendizado Profundo / Coração / Cardiopatias Congênitas Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Adolescent / Adult / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imagem Cinética por Ressonância Magnética / Aprendizado Profundo / Coração / Cardiopatias Congênitas Tipo de estudo: Observational_studies Limite: Adolescent / Adult / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido