Impact of error structure misspecification when testing measurement invariance and latent-factor mean difference using MIMIC and multiple-group confirmatory factor analysis.

Joo, Seang-Hwane; Kim, Eun Sook

Joo, Seang-Hwane; Kim, Eun Sook.

Afiliação

Joo SH; KU Leuven, Kortrijk, Belgium. seanghwane.joo@kuleuven.be.
Kim ES; University of South Florida, Tampa, FL, USA.

Behav Res Methods ; 51(6): 2688-2699, 2019 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30242617

Assuntos

Coleta de Dados/estatística & dados numéricos; Análise Fatorial; Erro Científico Experimental/estatística & dados numéricos; Humanos; Método de Monte Carlo

Palavras-chave

Error structure misspecification; MGCFA; MIMIC; Measurement invariance; Model fit sensitivity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Coleta de Dados / Análise Fatorial / Erro Científico Experimental Tipo de estudo: Guideline / Health_economic_evaluation / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Assunto da revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Bélgica

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