Enhanced Point-of-Care Ultrasound Applications by Integrating Automated Feature-Learning Systems Using Deep Learning.

Shokoohi, Hamid; LeSaux, Maxine A; Roohani, Yusuf H; Liteplo, Andrew; Huang, Calvin; Blaivas, Michael

Shokoohi, Hamid; LeSaux, Maxine A; Roohani, Yusuf H; Liteplo, Andrew; Huang, Calvin; Blaivas, Michael.

Afiliação

Shokoohi H; Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
LeSaux MA; Department of Emergency Medicine, (George Washington University School of Medicine and Health Sciences, Washington, DC, USA.
Roohani YH; Platform Technology and Science, GlaxoSmithKline, Cambridge, Massachusetts, USA.
Liteplo A; Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Huang C; Department of Emergency Medicine, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA.
Blaivas M; Department of Emergency Medicine, University of South Carolina School of Medicine, Columbia, South Carolina, USA.

J Ultrasound Med ; 38(7): 1887-1897, 2019 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30426536

Assuntos

Aprendizado Profundo; Sistemas Automatizados de Assistência Junto ao Leito; Ultrassonografia/métodos; Humanos; Ultrassonografia/instrumentação

Palavras-chave

artificial intelligence; deep learning; machine learning; point-of-care ultrasound

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Ultrassonografia / Sistemas Automatizados de Assistência Junto ao Leito / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Ultrasound Med Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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