Simultaneous NODDI and GFA parameter map generation from subsampled q-space imaging using deep learning.

Gibbons, Eric K; Hodgson, Kyler K; Chaudhari, Akshay S; Richards, Lorie G; Majersik, Jennifer J; Adluru, Ganesh; DiBella, Edward V R

Gibbons, Eric K; Hodgson, Kyler K; Chaudhari, Akshay S; Richards, Lorie G; Majersik, Jennifer J; Adluru, Ganesh; DiBella, Edward V R.

Afiliação

Gibbons EK; Department of Radiology and Imaging Sciences, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
Hodgson KK; Department of Bioengineering, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
Chaudhari AS; Department of Radiology, Stanford University, Stanford, California.
Richards LG; Department of Occupational and Recreational Therapies, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
Majersik JJ; Department of Neurology, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
Adluru G; Department of Radiology and Imaging Sciences, University of Utah, Salt Lake City, Utah.
DiBella EVR; Department of Radiology and Imaging Sciences, University of Utah, Salt Lake City, Utah.

Magn Reson Med ; 81(4): 2399-2411, 2019 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30426558

Assuntos

Aprendizado Profundo; Imagem de Difusão por Ressonância Magnética; Redes Neurais de Computação; Neuritos/metabolismo; Acidente Vascular Cerebral/diagnóstico por imagem; Idoso; Algoritmos; Anisotropia; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Isquemia Encefálica/diagnóstico por imagem; Feminino; Humanos; Imageamento Tridimensional; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Prognóstico; Reprodutibilidade dos Testes; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

GFA; NODDI; deep-learning; diffusion spectrum imaging; q-space; stroke

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neuritos / Redes Neurais de Computação / Acidente Vascular Cerebral / Imagem de Difusão por Ressonância Magnética / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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