Prediction model and web-based risk calculator for postoperative ileus after loop ileostomy closure.

RESUMEN

ANTECEDENTES: El íleo postoperatorio (postoperative ileus, POI) es una complicación importante tras el cierre de la ileostomía en asa, dada su frecuencia e impacto en el paciente. El propósito de este estudio fue desarrollar y validar externamente un modelo de predicción para el POI después del cierre de la ileostomía en asa. MÉTODOS: El modelo fue desarrollado y validado de acuerdo con la lista de verificación TRIPOD para el desarrollo y validación de un modelo de predicción. La cohorte de desarrollo incluyó pacientes consecutivos en los que se realizó el cierre de la ileostomía en asa en dos hospitales universitarios en Montreal, Canadá. Las variables candidatas consideradas para su inclusión en el modelo se seleccionaron a priori en función del conocimiento del problema. El modelo de predicción final, que modeló la incidencia acumulada a 30 días de POI mediante regresión logística, se seleccionó según el criterio del área más alta bajo la curva operativa del receptor (area under the receiver operating curve, AUC). La calibración del modelo se evaluó utilizando la prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow. El modelo fue posteriormente validado externamente en una cohorte independiente de pacientes similares de la Universidad de British Columbia. RESULTADOS: La cohorte de desarrollo incluyó a 531 pacientes, y la incidencia de POI fue de 16,7%. El modelo final incluyó cinco variables: edad, clasificación ASA (American Society of Anaesthesiologists), patología inicial y tratamiento, tiempo entre las dos intervenciones quirúrgicas y tiempo operatorio del cierre de ileostomía (AUC = 0,68; i.c. del 95%: 0,61 a 0,74). El modelo demostró buena calibración (P = 0,142). La cohorte de validación consistió en 216 pacientes, y la incidencia de POI fue de 15,7%. En la validación externa, el modelo mantuvo una buena discriminación (AUC = 0,72; i.c. del 95%: 0,63 a 0,81) y calibración (P = 0,538). CONCLUSIÓN: Se ha desarrollado un modelo de predicción de POI después del cierre de la ileostomía en asa que incluía cinco variables. El modelo mantuvo un buen funcionamiento en la validación externa.