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Application of machine learning methodology to assess the performance of DIABETIMSS program for patients with type 2 diabetes in family medicine clinics in Mexico.
You, Yue; Doubova, Svetlana V; Pinto-Masis, Diana; Pérez-Cuevas, Ricardo; Borja-Aburto, Víctor Hugo; Hubbard, Alan.
Afiliação
  • You Y; Division of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, University of California, Berkeley, USA.
  • Doubova SV; Epidemiology and Health Services Research Unit, CMN Siglo XXI, Mexican Institute of Social Security, Av. Cuauhtemoc 330, Col. Doctores, Mexico City, Mexico. svetlana.doubova@gmail.com.
  • Pinto-Masis D; Interamerican Development Bank, 1300 New York Ave NW, Washington DC, 20577E, USA.
  • Pérez-Cuevas R; Interamerican Development Bank, 6 Montrose Road, Kingston 6, Jamaica.
  • Borja-Aburto VH; Direccion de Prestaciones Medicas, Instituto Mexicano del Seguro Social, Mexico City, Mexico.
  • Hubbard A; Division of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, University of California, Berkeley, USA.
BMC Med Inform Decis Mak ; 19(1): 221, 2019 11 12.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31718638
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Medicina de Família e Comunidade / Assistência Ambulatorial / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus Tipo 2 / Medicina de Família e Comunidade / Assistência Ambulatorial / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Female / Humans / Male / Middle aged País/Região como assunto: Mexico Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos