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DeepCEST 3T: Robust MRI parameter determination and uncertainty quantification with neural networks-application to CEST imaging of the human brain at 3T.
Glang, Felix; Deshmane, Anagha; Prokudin, Sergey; Martin, Florian; Herz, Kai; Lindig, Tobias; Bender, Benjamin; Scheffler, Klaus; Zaiss, Moritz.
Afiliação
  • Glang F; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Deshmane A; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Prokudin S; Department of Perceiving Systems, Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen, Germany.
  • Martin F; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Herz K; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Lindig T; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
  • Bender B; Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Eberhard Karls University Tübingen, Tübingen, Germany.
  • Scheffler K; Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, Eberhard Karls University Tübingen, Tübingen, Germany.
  • Zaiss M; Magnetic Resonance Center, Max Planck Institute for Biological Cybernetics, Tübingen, Germany.
Magn Reson Med ; 84(1): 450-466, 2020 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31821616
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Interpretação de Imagem Assistida por Computador Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Magn Reson Med Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha