Predicting Amyloid-ß Levels in Amnestic Mild Cognitive Impairment Using Machine Learning Techniques.

Ezzati, Ali; Harvey, Danielle J; Habeck, Christian; Golzar, Ashkan; Qureshi, Irfan A; Zammit, Andrea R; Hyun, Jinshil; Truelove-Hill, Monica; Hall, Charles B; Davatzikos, Christos; Lipton, Richard B

Ezzati, Ali; Harvey, Danielle J; Habeck, Christian; Golzar, Ashkan; Qureshi, Irfan A; Zammit, Andrea R; Hyun, Jinshil; Truelove-Hill, Monica; Hall, Charles B; Davatzikos, Christos; Lipton, Richard B.

Afiliação

Ezzati A; Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA.
Harvey DJ; Department of Neurology, Montefiore Medical Center, Bronx, NY, USA.
Habeck C; Department of Public Health Sciences, University of California-Davis, Davis, CA, USA.
Golzar A; Cognitive Neuroscience Division, Department of Neurology, Columbia University, New York, NY, USA.
Qureshi IA; Element AI, Montreal, Quebec, QC, Canada.
Zammit AR; Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA.
Hyun J; Biohaven Pharmaceuticals, New Haven, CT, USA.
Truelove-Hill M; Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA.
Hall CB; Department of Neurology, Albert Einstein College of Medicine, Bronx, NY, USA.
Davatzikos C; Biohaven Pharmaceuticals, New Haven, CT, USA.
Lipton RB; Element AI, Montreal, Quebec, QC, Canada.

J Alzheimers Dis ; 73(3): 1211-1219, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31884486

Assuntos

Peptídeos beta-Amiloides/metabolismo; Encéfalo/metabolismo; Disfunção Cognitiva/metabolismo; Aprendizado de Máquina; Idoso; Alelos; Peptídeos beta-Amiloides/líquido cefalorraquidiano; Apolipoproteína E4/genética; Biomarcadores/líquido cefalorraquidiano; Biomarcadores/metabolismo; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Disfunção Cognitiva/diagnóstico por imagem; Disfunção Cognitiva/genética; Disfunção Cognitiva/psicologia; Feminino; Frequência do Gene; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Neuroimagem; Testes Neuropsicológicos; Tomografia por Emissão de Pósitrons

Palavras-chave

Alzheimer's disease; amyloid imaging; machine learning; mild cognitive impairment; predictive analytics

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Encéfalo / Peptídeos beta-Amiloides / Disfunção Cognitiva / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: J Alzheimers Dis Assunto da revista: GERIATRIA / NEUROLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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