Molecular natural history of breast cancer: Leveraging transcriptomics to predict breast cancer progression and aggressiveness.

Cook, Daniel J; Kallus, Jonatan; Jörnsten, Rebecka; Nielsen, Jens

Cook, Daniel J; Kallus, Jonatan; Jörnsten, Rebecka; Nielsen, Jens.

Afiliação

Cook DJ; Department of Biology and Biological Engineering, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
Kallus J; Wallenberg Center for Protein Research, Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden.
Jörnsten R; Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.
Nielsen J; Department of Mathematical Sciences, Chalmers University of Technology and University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden.

Cancer Med ; 9(10): 3551-3562, 2020 05.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32207233

Assuntos

Neoplasias da Mama/genética; Perfilação da Expressão Gênica; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Neoplasias da Mama/patologia; Bases de Dados Genéticas; Progressão da Doença; Feminino; Humanos; Índice Mitótico; Fenótipo; Poli(ADP-Ribose) Polimerase-1/genética; Inibidores de Poli(ADP-Ribose) Polimerases; Poli(ADP-Ribose) Polimerases/genética; Prognóstico; RNA-Seq; Transcriptoma

Palavras-chave

RNA-seq; disease dynamics; patient heterogeneity; systems medicine

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Regulação Neoplásica da Expressão Gênica / Perfilação da Expressão Gênica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Cancer Med Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suécia

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