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Assessment of the impact of EHR heterogeneity for clinical research through a case study of silent brain infarction.
Fu, Sunyang; Leung, Lester Y; Raulli, Anne-Olivia; Kallmes, David F; Kinsman, Kristin A; Nelson, Kristoff B; Clark, Michael S; Luetmer, Patrick H; Kingsbury, Paul R; Kent, David M; Liu, Hongfang.
Afiliação
  • Fu S; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Leung LY; Department of Neurology, Tufts Medical Center, Boston, MA, USA.
  • Raulli AO; Department of Neurology, Tufts Medical Center, Boston, MA, USA.
  • Kallmes DF; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Kinsman KA; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Nelson KB; Department of Neurology, Tufts Medical Center, Boston, MA, USA.
  • Clark MS; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Luetmer PH; Department of Radiology, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Kingsbury PR; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA.
  • Kent DM; Institute for Clinical Research and Health Policy Studies, Tufts Medical Center, Boston, MA, USA.
  • Liu H; Department of Health Sciences Research, Mayo Clinic, Rochester, MN, USA. liu.hongfang@mayo.edu.
BMC Med Inform Decis Mak ; 20(1): 60, 2020 03 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32228556
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infarto Encefálico / Atenção à Saúde Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Infarto Encefálico / Atenção à Saúde Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos