Automated analysis of immunosequencing datasets reveals novel immunoglobulin D genes across diverse species.

Bhardwaj, Vinnu; Franceschetti, Massimo; Rao, Ramesh; Pevzner, Pavel A; Safonova, Yana

Bhardwaj, Vinnu; Franceschetti, Massimo; Rao, Ramesh; Pevzner, Pavel A; Safonova, Yana.

Afiliação

Bhardwaj V; Electrical and Computer Engineering Department, University of California San Diego, San Diego, California, United States of America.
Franceschetti M; Electrical and Computer Engineering Department, University of California San Diego, San Diego, California, United States of America.
Rao R; Electrical and Computer Engineering Department, University of California San Diego, San Diego, California, United States of America.
Pevzner PA; Qualcomm Institute, University of California San Diego, San Diego, California, United States of America.
Safonova Y; Computer Science and Engineering Department, University of California San Diego, San Diego, California, United States of America.

PLoS Comput Biol ; 16(4): e1007837, 2020 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32339161

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Genes de Imunoglobulinas/genética; Imunoglobulina D/genética; Algoritmos; Animais; Bases de Dados Genéticas; Humanos; Imunidade/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imunoglobulina D / Genes de Imunoglobulinas / Biologia Computacional Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: PLoS Comput Biol Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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