Accurate multistage prediction of protein crystallization propensity using deep-cascade forest with sequence-based features.

Zhu, Yi-Heng; Hu, Jun; Ge, Fang; Li, Fuyi; Song, Jiangning; Zhang, Yang; Yu, Dong-Jun

Zhu, Yi-Heng; Hu, Jun; Ge, Fang; Li, Fuyi; Song, Jiangning; Zhang, Yang; Yu, Dong-Jun.

Brief Bioinform ; 22(3)2021 05 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32436937

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Cristalização/métodos; Proteínas/química; Sequência de Aminoácidos; Cristalografia por Raios X; Bases de Dados de Proteínas; Modelos Químicos

Palavras-chave

bioinformatics; deep-cascade forest; predictor; protein crystallization propensity; sequence-based feature

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas / Biologia Computacional / Cristalização Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

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