Nerve Segmentation with Deep Learning from Label-Free Endoscopic Images Obtained Using Coherent Anti-Stokes Raman Scattering.

Yamato, Naoki; Matsuya, Mana; Niioka, Hirohiko; Miyake, Jun; Hashimoto, Mamoru

Yamato, Naoki; Matsuya, Mana; Niioka, Hirohiko; Miyake, Jun; Hashimoto, Mamoru.

Afiliação

Yamato N; Graduate School/Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University, Sapporo 060-0814, Japan.
Matsuya M; Graduate School/Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University, Sapporo 060-0814, Japan.
Niioka H; Institute for Datability Science, Osaka University, Suita 565-0871, Japan.
Miyake J; Hitz Research Alliance Laboratory, Graduate School of Engineering, Osaka University, Suita 565-0871, Japan.
Hashimoto M; Faculty of Information Science and Technology, Hokkaido University, Sapporo 060-0814, Japan.

Biomolecules ; 10(7)2020 07 08.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32650539

Assuntos

Endoscopia/instrumentação; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Nervos Periféricos/diagnóstico por imagem; Animais; Aprendizado Profundo; Imagem Óptica; Tratamentos com Preservação do Órgão/instrumentação; Coelhos; Análise Espectral Raman

Palavras-chave

coherent anti-Stokes Raman scattering endoscopy; deep learning; nerve imaging; semantic segmentation

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nervos Periféricos / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Endoscopia Limite: Animals Idioma: En Revista: Biomolecules Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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