Diagnostic Performance of an Artificial Intelligence System in Breast Ultrasound.

O'Connell, Avice M; Bartolotta, Tommaso V; Orlando, Alessia; Jung, Sin-Ho; Baek, Jihye; Parker, Kevin J

O'Connell, Avice M; Bartolotta, Tommaso V; Orlando, Alessia; Jung, Sin-Ho; Baek, Jihye; Parker, Kevin J.

Afiliação

O'Connell AM; Department of Imaging Sciences, University of Rochester Medical Center, Rochester, New York, USA.
Bartolotta TV; Department of Radiology, University Hospital, Palermo, Italy.
Orlando A; Fondazione Istituto G. Giglio Hospital, Cefalù, Italy.
Jung SH; Department of Radiology, University Hospital, Palermo, Italy.
Baek J; Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University School of Medicine, Durham, North Carolina, USA.
Parker KJ; Department of Electrical and Computer Engineering, University of Rochester, Rochester, New York, USA.

J Ultrasound Med ; 41(1): 97-105, 2022 Jan.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33665833

Assuntos

Inteligência Artificial; Neoplasias da Mama; Neoplasias da Mama/diagnóstico por imagem; Feminino; Humanos; Ultrassonografia Mamária

Palavras-chave

artificial intelligence (AI); breast cancer; computer-aided detection (CADe); computer-assisted diagnosis (CADx); machine learning; ultrasound

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: J Ultrasound Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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