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A phenomenological estimate of the true scale of CoViD-19 from primary data.
Palatella, Luigi; Vanni, Fabio; Lambert, David.
Afiliação
  • Palatella L; Liceo Scientifico Statale "C. De Giorgi", Lecce, Italy.
  • Vanni F; Sciences Po, OFCE, France.
  • Lambert D; Institute of Economics, Sant'Anna School of Advanced Studies, Pisa, Italy.
Chaos Solitons Fractals ; 146: 110854, 2021 May.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33746372
ABSTRACT
Estimation of the prevalence of undocumented SARS-CoV-2 infections is critical for understanding the overall impact of CoViD-19, and for implementing effective public policy intervention strategies. We discuss a simple yet effective approach to estimate the true number of people infected by SARS-CoV-2, using raw epidemiological data reported by official health institutions in the largest EU countries and the USA.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Qualitative_research / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Chaos Solitons Fractals Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Qualitative_research / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Chaos Solitons Fractals Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália