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Multi-magnification-based machine learning as an ancillary tool for the pathologic assessment of shaved margins for breast carcinoma lumpectomy specimens.
D'Alfonso, Timothy M; Ho, David Joon; Hanna, Matthew G; Grabenstetter, Anne; Yarlagadda, Dig Vijay Kumar; Geneslaw, Luke; Ntiamoah, Peter; Fuchs, Thomas J; Tan, Lee K.
Afiliação
  • D'Alfonso TM; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA. dalfonst@mskcc.org.
  • Ho DJ; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Hanna MG; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Grabenstetter A; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Yarlagadda DVK; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Geneslaw L; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Ntiamoah P; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Fuchs TJ; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
  • Tan LK; Department of Pathology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Mod Pathol ; 34(8): 1487-1494, 2021 08.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33903728
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Carcinoma Ductal de Mama / Margens de Excisão / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Mod Pathol Assunto da revista: PATOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Carcinoma Ductal de Mama / Margens de Excisão / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: Mod Pathol Assunto da revista: PATOLOGIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos