Technical Note: Dose prediction for radiation therapy using feature-based losses and One Cycle Learning.

Zimmermann, Lukas; Faustmann, Erik; Ramsl, Christian; Georg, Dietmar; Heilemann, Gerd

Zimmermann, Lukas; Faustmann, Erik; Ramsl, Christian; Georg, Dietmar; Heilemann, Gerd.

Afiliação

Zimmermann L; Department of Radiation Oncology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Faustmann E; Technical University of Vienna, Vienna, Austria.
Ramsl C; Technical University of Vienna, Vienna, Austria.
Georg D; Department of Radiation Oncology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.
Heilemann G; Department of Radiation Oncology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria.

Med Phys ; 48(9): 5562-5566, 2021 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34156727

Assuntos

Aprendizado Profundo; Radioterapia de Intensidade Modulada; Humanos; Órgãos em Risco; Dosagem Radioterapêutica; Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador

Palavras-chave

deep learning; dose prediction; radiation therapy

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radioterapia de Intensidade Modulada / Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Áustria

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google