Self-Supervised Feature Learning and Phenotyping for Assessing Age-Related Macular Degeneration Using Retinal Fundus Images.

Yellapragada, Baladitya; Hornauer, Sascha; Snyder, Kiersten; Yu, Stella; Yiu, Glenn

Self-Supervised Feature Learning and Phenotyping for Assessing Age-Related Macular Degeneration Using Retinal Fundus Images.

Yellapragada, Baladitya; Hornauer, Sascha; Snyder, Kiersten; Yu, Stella; Yiu, Glenn.

Afiliação

Yellapragada B; Department of Vision Science, University of California, Berkeley, Berkeley, California; International Computer Science Institute, Berkeley, California; Department of Ophthalmology & Vision Science, University of California, Davis, Sacramento, California.
Hornauer S; International Computer Science Institute, Berkeley, California.
Snyder K; Department of Ophthalmology & Vision Science, University of California, Davis, Sacramento, California.
Yu S; Department of Vision Science, University of California, Berkeley, Berkeley, California; International Computer Science Institute, Berkeley, California.
Yiu G; Department of Ophthalmology & Vision Science, University of California, Davis, Sacramento, California. Electronic address: gyiu@ucdavis.edu.

Ophthalmol Retina ; 6(2): 116-129, 2022 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34217854

Assuntos

Algoritmos; Aprendizado Profundo; Degeneração Macular/diagnóstico; Redes Neurais de Computação; Retina/diagnóstico por imagem; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Angiofluoresceinografia/métodos; Seguimentos; Fundo de Olho; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Estudos Prospectivos; Reprodutibilidade dos Testes; Índice de Gravidade de Doença; Tomografia de Coerência Óptica/métodos

Palavras-chave

AMD; Age-related macular degeneration; Artificial intelligence; Deep learning; Machine learning

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Retina / Algoritmos / Redes Neurais de Computação / Aprendizado Profundo / Degeneração Macular Tipo de estudo: Clinical_trials / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Ophthalmol Retina Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google