Estimation of postpartum depression risk from electronic health records using machine learning.

Amit, Guy; Girshovitz, Irena; Marcus, Karni; Zhang, Yiye; Pathak, Jyotishman; Bar, Vered; Akiva, Pinchas

Amit, Guy; Girshovitz, Irena; Marcus, Karni; Zhang, Yiye; Pathak, Jyotishman; Bar, Vered; Akiva, Pinchas.

Afiliação

Amit G; KI Research Institute, Kfar Malal, Israel. guy@kinstitute.org.il.
Girshovitz I; KI Research Institute, Kfar Malal, Israel.
Marcus K; KI Research Institute, Kfar Malal, Israel.
Zhang Y; Division of Health Informatics, Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
Pathak J; Division of Health Informatics, Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine, New York, NY, USA.
Bar V; Women's Mental Health, Sheba Medical Center, Ramat Gan, Israel.
Akiva P; KI Research Institute, Kfar Malal, Israel.

BMC Pregnancy Childbirth ; 21(1): 630, 2021 Sep 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34535116

Assuntos

Depressão Pós-Parto/epidemiologia; Medição de Risco/métodos; Adolescente; Adulto; Área Sob a Curva; Estudos de Coortes; Registros Eletrônicos de Saúde; Feminino; Humanos; Aprendizado de Máquina; Pessoa de Meia-Idade; Gravidez; Fatores de Risco; Reino Unido/epidemiologia; Adulto Jovem

Palavras-chave

Electronic health records; Machine learning; Postpartum depression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medição de Risco / Depressão Pós-Parto Tipo de estudo: Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans / Middle aged / Pregnancy País/Região como assunto: Europa Idioma: En Revista: BMC Pregnancy Childbirth Assunto da revista: OBSTETRICIA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Israel

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