Predicting avoidable hospital events in Maryland.

Henderson, Morgan; Han, Fei; Perman, Chad; Haft, Howard; Stockwell, Ian

Henderson, Morgan; Han, Fei; Perman, Chad; Haft, Howard; Stockwell, Ian.

Afiliação

Henderson M; The Hilltop Institute, University of Maryland, Baltimore County (UMBC), Baltimore, Maryland, USA.
Han F; The Hilltop Institute, University of Maryland, Baltimore County (UMBC), Baltimore, Maryland, USA.
Perman C; Maryland Primary Care Program, Maryland Department of Health, Baltimore, Maryland, USA.
Haft H; Maryland Primary Care Program, Maryland Department of Health, Baltimore, Maryland, USA.
Stockwell I; The Hilltop Institute, University of Maryland, Baltimore County (UMBC), Baltimore, Maryland, USA.

Health Serv Res ; 57(1): 192-199, 2022 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34648179

Assuntos

Definição da Elegibilidade/tendências; Planos de Pagamento por Serviço Prestado/tendências; Hospitalização/tendências; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Hospitalização/estatística & dados numéricos; Humanos; Maryland

Palavras-chave

Medicare; forecasting; hospitalization; models; risk assessment; statistical

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Planos de Pagamento por Serviço Prestado / Definição da Elegibilidade / Hospitalização Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Health Serv Res Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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