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A frequentist one-step model for a simple network meta-analysis of time-to-event data in presence of an effect modifier.
Faron, Matthieu; Blanchard, Pierre; Ribassin-Majed, Laureen; Pignon, Jean-Pierre; Michiels, Stefan; Le Teuff, Gwénaël.
Afiliação
  • Faron M; Oncostat U1018, Inserm, Université Paris-Saclay, Équipe Labellisée Ligue Contre le Cancer, Villejuif, France.
  • Blanchard P; Service de chirurgie viscérale oncologique, Gustave Roussy, Villejuif, France.
  • Ribassin-Majed L; Oncostat U1018, Inserm, Université Paris-Saclay, Équipe Labellisée Ligue Contre le Cancer, Villejuif, France.
  • Pignon JP; Service de radiothérapie, Gustave Roussy, Villejuif, France.
  • Michiels S; Oncostat U1018, Inserm, Université Paris-Saclay, Équipe Labellisée Ligue Contre le Cancer, Villejuif, France.
  • Le Teuff G; Service de Biostatistique et d'Épidémiologie, Gustave Roussy, Université Paris-Saclay, Villejuif, France.
PLoS One ; 16(11): e0259121, 2021.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34723994
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Metanálise em Rede Tipo de estudo: Systematic_reviews Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: França
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