A Vector Quantization-Based Spike Compression Approach Dedicated to Multichannel Neural Recording Microsystems.

Ahmadi-Dastgerdi, Nazanin; Hosseini-Nejad, Hossein; Amiri, Hadi; Shoeibi, Afshin; Gorriz, Juan Manuel

Ahmadi-Dastgerdi, Nazanin; Hosseini-Nejad, Hossein; Amiri, Hadi; Shoeibi, Afshin; Gorriz, Juan Manuel.

Afiliação

Ahmadi-Dastgerdi N; Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
Hosseini-Nejad H; Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
Amiri H; School of Engineering Science, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.
Shoeibi A; Faculty of Electrical Engineering, FPGA Research Lab K. N. Toosi, University of Technology, Tehran, Iran.
Gorriz JM; Department of Signal Processing Networking and Communications, University of Granada, Granada, Spain.

Int J Neural Syst ; 32(3): 2250001, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34931938

Assuntos

Compressão de Dados; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Potenciais de Ação; Algoritmos; Compressão de Dados/métodos

Palavras-chave

Implantable multichannel neural recording microsystems; spike compression; spike extraction; vector quantization

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Compressão de Dados Idioma: En Revista: Int J Neural Syst Assunto da revista: ENGENHARIA BIOMEDICA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Irã

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