Metabolomics, Microbiomics, Machine learning during the COVID-19 pandemic.

Bardanzellu, Flaminia; Fanos, Vassilios

Bardanzellu, Flaminia; Fanos, Vassilios.

Afiliação

Bardanzellu F; Neonatal Intensive Care Unit, Department of Surgical Sciences, AOU University of Cagliari, Cagliari, Italy.
Fanos V; Neonatal Intensive Care Unit, Department of Surgical Sciences, AOU University of Cagliari, Cagliari, Italy.

Pediatr Allergy Immunol ; 33 Suppl 27: 86-88, 2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35080309

Assuntos

COVID-19; Inteligência Artificial; Humanos; Aprendizado de Máquina; Metabolômica; Pandemias; SARS-CoV-2

Palavras-chave

OMICS technologies; SARS-CoV-2; biomarkers; machine learning; viral spread

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Pediatr Allergy Immunol Assunto da revista: ALERGIA E IMUNOLOGIA / PEDIATRIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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