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Deep phenotyping of Alzheimer's disease leveraging electronic medical records identifies sex-specific clinical associations.
Tang, Alice S; Oskotsky, Tomiko; Havaldar, Shreyas; Mantyh, William G; Bicak, Mesude; Solsberg, Caroline Warly; Woldemariam, Sarah; Zeng, Billy; Hu, Zicheng; Oskotsky, Boris; Dubal, Dena; Allen, Isabel E; Glicksberg, Benjamin S; Sirota, Marina.
Afiliação
  • Tang AS; Bakar Computational Health Sciences Institute, UCSF, San Francisco, CA, USA. alice.tang@ucsf.edu.
  • Oskotsky T; Graduate Program in Bioengineering, UCSF, San Francisco, CA, USA. alice.tang@ucsf.edu.
  • Havaldar S; School of Medicine, UCSF, San Francisco, CA, USA. alice.tang@ucsf.edu.
  • Mantyh WG; Bakar Computational Health Sciences Institute, UCSF, San Francisco, CA, USA.
  • Bicak M; Department of Pediatrics, UCSF, San Francisco, CA, USA.
  • Solsberg CW; Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
  • Woldemariam S; Department of Neurology, University of Minnesota School of Medicine, Minneapolis, MN, USA.
  • Zeng B; Hasso Plattner Institute for Digital Health at Mount Sinai, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
  • Hu Z; Department of Genetics and Genomic Sciences, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA.
  • Oskotsky B; Pharmaceutical Sciences and Pharmacogenomics, UCSF, San Francisco, CA, USA.
  • Dubal D; Department of Neurology and Weill Institute for Neurosciences, University of California, San Francisco, San Francisco, CA, 94158, USA.
  • Allen IE; Memory and Aging Center, UCSF, San Francisco, CA, USA.
  • Glicksberg BS; Bakar Computational Health Sciences Institute, UCSF, San Francisco, CA, USA.
  • Sirota M; School of Medicine, UCSF, San Francisco, CA, USA.
Nat Commun ; 13(1): 675, 2022 02 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35115528
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bases de Dados Factuais / Registros Eletrônicos de Saúde / Doença de Alzheimer Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Bases de Dados Factuais / Registros Eletrônicos de Saúde / Doença de Alzheimer Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Aged80 / Female / Humans / Male País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: Nat Commun Assunto da revista: BIOLOGIA / CIENCIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos