Interpretable prediction of necrotizing enterocolitis from machine learning analysis of premature infant stool microbiota.

Lin, Yun Chao; Salleb-Aouissi, Ansaf; Hooven, Thomas A

Lin, Yun Chao; Salleb-Aouissi, Ansaf; Hooven, Thomas A.

Afiliação

Lin YC; Department of Computer Science, Columbia University, 1214 Amsterdam Ave., Mailcode 0401, New York, 10027, USA.
Salleb-Aouissi A; Department of Computer Science, Columbia University, 1214 Amsterdam Ave., Mailcode 0401, New York, 10027, USA. as2933@columbia.edu.
Hooven TA; Department of Pediatrics, University of Pittsburgh School of Medicine, Pittsburgh, USA.

BMC Bioinformatics ; 23(1): 104, 2022 Mar 25.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35337258

Assuntos

Enterocolite Necrosante; Microbioma Gastrointestinal; Microbiota; Enterocolite Necrosante/diagnóstico; Enterocolite Necrosante/microbiologia; Humanos; Lactente; Recém-Nascido; Recém-Nascido Prematuro; Aprendizado de Máquina

Palavras-chave

Microbiome; Multiple instance learning; Necrotizing enterocolitis; Prematurity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Enterocolite Necrosante / Microbiota / Microbioma Gastrointestinal Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans / Infant / Newborn Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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