Solving the class imbalance problem using ensemble algorithm: application of screening for aortic dissection.

Liu, Lijue; Wu, Xiaoyu; Li, Shihao; Li, Yi; Tan, Shiyang; Bai, Yongping

Liu, Lijue; Wu, Xiaoyu; Li, Shihao; Li, Yi; Tan, Shiyang; Bai, Yongping.

Afiliação

Liu L; School of Automation, Central South University, Changsha, 410083, Hunan, China.
Wu X; Hunan Zixing Artificial Intelligence Research Institute, Changsha, 410007, Hunan, China.
Li S; School of Automation, Central South University, Changsha, 410083, Hunan, China.
Li Y; School of Automation, Central South University, Changsha, 410083, Hunan, China.
Tan S; School of Automation, Central South University, Changsha, 410083, Hunan, China. 1559232843@qq.com.
Bai Y; Hunan Zixing Artificial Intelligence Research Institute, Changsha, 410007, Hunan, China. 1559232843@qq.com.

BMC Med Inform Decis Mak ; 22(1): 82, 2022 03 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35346181

Assuntos

Algoritmos; Dissecção Aórtica; Dissecção Aórtica/diagnóstico; Humanos; Pesquisa; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Aortic dissection; Class imbalance; Ensemble learning; SVM

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Dissecção Aórtica Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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