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Postoperative computed tomography of insufflated lung specimens obtained by video-assisted thoracic surgery: detection and margin assessment of pulmonary nodules.
Antunes, Milene da Silva; Hochhegger, Bruno; Alves, Giordano Rafael Tronco; Gazzoni, Fernando Ferreira; Forte, Gabriele Carra; Andrade, Rubens Gabriel Feijó; Felicetti, José Carlos.
Afiliação
  • Antunes MDS; Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Hochhegger B; Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre (UFCSPA), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Alves GRT; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Gazzoni FF; Division of Imaging Diagnosis, Hospital Santa Casa de Uruguaiana, Uruguaiana, RS, Brazil.
  • Forte GC; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Andrade RGF; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, RS, Brazil.
  • Felicetti JC; Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS), Porto Alegre, RS, Brazil.
Radiol Bras ; 55(3): 151-155, 2022.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35795601
ABSTRACT

Objective:

To investigate the utility of computed tomography (CT) scans to detect and assess the margin status of pulmonary nodules that were insufflated after being resected by video-assisted thoracic surgery. Materials and

Methods:

This was a novel multicenter study conducted at two national referral centers for thoracic diseases. Patients suspected of having lung cancer underwent video-assisted thoracic surgery for the resection of pulmonary nodules, which were submitted to postoperative CT. Measurements from the CT scans were compared with the results of the histopathological analysis.

Results:

A total of 37 pulmonary nodules from 37 patients were evaluated. The mean age of the patients was 65 years (range, 36-84 years), and 27 (73%) were female. A CT analysis of insufflated specimens identified all 37 nodules, and 33 of those nodules were found to have tumor-free margins. The histopathological analysis revealed lung cancer in 30 of the nodules, all with tumor-free margins, and benign lesions in the seven remaining nodules.

Conclusion:

Postoperative CT of insufflated suspicious lung lesions provides real-time detection of pulmonary nodules and satisfactory assessment of tumor margins. This initial study shows that CT of insufflated lung lesions can be a valuable tool at centers where intraoperative histopathological analysis is unavailable.
RESUMO

Objetivo:

Investigar a utilidade da tomografia computadorizada (TC) para a detecção e avaliação de margens de nódulos pulmonares que foram insuflados após ressecção por cirurgia torácica videoassistida.

Materiais e Métodos:

Um inédito estudo multicêntrico foi conduzido em dois centros de referência nacional para doenças torácicas. Nódulos foram ressecados por cirurgia torácica videoassistida de pacientes com suspeita de câncer de pulmão e submetidos a TC pós-operatória. As medidas radiológicas da TC foram comparadas com as da análise patológica.

Resultados:

Um total de 37 pacientes foi avaliado. A idade média foi de 65 anos (variação 36-84 anos) e 27 indivíduos (73%) eram do sexo feminino. A análise por TC dos espécimes insuflados identificou todas as 37 lesões e 33 delas com margens livres. A análise patológica revelou 30 casos de câncer de pulmão, todos com margens livres, e sete lesões não malignas.

Conclusão:

A TC pós-operatória de lesões pulmonares insufladas com suspeita de malignidade provê detecção em tempo real de nódulos pulmonares e aceitável avaliação de margens tumorais. Este estudo inicial demonstra que a TC de lesões pulmonares insufladas pode ser uma ferramenta valiosa em centros em que a análise histopatológica intraoperatória é indisponível.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Radiol Bras Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Clinical_trials / Diagnostic_studies Idioma: En Revista: Radiol Bras Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil