Enhancing the network specific individual characteristics in rs-fMRI functional connectivity by dictionary learning.

Jain, Pratik; Chakraborty, Ankit; Hafiz, Rakibul; Sao, Anil K; Biswal, Bharat

Jain, Pratik; Chakraborty, Ankit; Hafiz, Rakibul; Sao, Anil K; Biswal, Bharat.

Afiliação

Jain P; School of Computing and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Mandi, Mandi, India.
Chakraborty A; School of Computing and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Mandi, Mandi, India.
Hafiz R; Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, New Jersey, 07102, USA.
Sao AK; Department of Electrical Engineering and Computer Science, Indian Institute of Technology Bhilai, Bhilai, India.
Biswal B; Department of Biomedical Engineering, New Jersey Institute of Technology, Newark, New Jersey, 07102, USA.

Hum Brain Mapp ; 44(8): 3410-3432, 2023 06 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37070786

Assuntos

Conectoma; Imageamento por Ressonância Magnética; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Conectoma/métodos; Algoritmos; Individualidade

Palavras-chave

Fisher Z transform; brain atlas; degree normalization; dictionary learning; fMRI; functional connectivity; individual connectome; resting-state networks

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Imageamento por Ressonância Magnética / Conectoma Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Hum Brain Mapp Assunto da revista: CEREBRO Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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