A Nano-QSTR model to predict nano-cytotoxicity: an approach using human lung cells data.

Meneses, João; González-Durruthy, Michael; Fernandez-de-Gortari, Eli; Toropova, Alla P; Toropov, Andrey A; Alfaro-Moreno, Ernesto

Meneses, João; González-Durruthy, Michael; Fernandez-de-Gortari, Eli; Toropova, Alla P; Toropov, Andrey A; Alfaro-Moreno, Ernesto.

Afiliação

Meneses J; NanoSafety Group, International Iberian Nanotechnology Laboratory, Braga, 4715-330, Portugal.
González-Durruthy M; NanoSafety Group, International Iberian Nanotechnology Laboratory, Braga, 4715-330, Portugal.
Fernandez-de-Gortari E; NanoSafety Group, International Iberian Nanotechnology Laboratory, Braga, 4715-330, Portugal.
Toropova AP; Instituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Via Mario Negri 2, Milano, 20156, Italy.
Toropov AA; Instituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS, Via Mario Negri 2, Milano, 20156, Italy.
Alfaro-Moreno E; NanoSafety Group, International Iberian Nanotechnology Laboratory, Braga, 4715-330, Portugal. ernesto.alfaro@inl.int.

Part Fibre Toxicol ; 20(1): 21, 2023 05 22.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37211608

Assuntos

Nanopartículas Metálicas; Nanoestruturas; Humanos; Óxidos; Pulmão; Nanopartículas Metálicas/toxicidade

Palavras-chave

A549 cell line; Computational nanotoxicology; Engineered nanomaterials; Lung nano-cytotoxicity; Machine learning; Nano-QSTR

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nanoestruturas / Nanopartículas Metálicas Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Part Fibre Toxicol Assunto da revista: TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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