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Extremely missing numerical data in Electronic Health Records for machine learning can be managed through simple imputation methods considering informative missingness: A comparative of solutions in a COVID-19 mortality case study.
Ferri, Pablo; Romero-Garcia, Nekane; Badenes, Rafael; Lora-Pablos, David; Morales, Teresa García; Gómez de la Cámara, Agustín; García-Gómez, Juan M; Sáez, Carlos.
Afiliação
  • Ferri P; Biomedical Data Science Lab, Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain. Electronic address: pabferb2@upv.es.
  • Romero-Garcia N; Departament de Cirugia, Universitat de València, Spain.
  • Badenes R; Departament de Cirugia, Universitat de València, Spain; Instituto INCLIVA, Hospital Clínico Universitario de Valencia, Spain; Department Anesthesiology, Surgical-Trauma Intensive Care and Pain Clinic, Hospital Clínic Universitari, Valencia, Spain.
  • Lora-Pablos D; Instituto de Investigación imas12, Hospital 12 de Octubre, Madrid, Spain; Facultad de Estudios Estadísticos, Universidad Complutense de Madrid, Spain.
  • Morales TG; Instituto de Investigación imas12, Hospital 12 de Octubre, Madrid, Spain.
  • Gómez de la Cámara A; Instituto de Investigación imas12, Hospital 12 de Octubre, Madrid, Spain.
  • García-Gómez JM; Biomedical Data Science Lab, Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain.
  • Sáez C; Biomedical Data Science Lab, Instituto Universitario de Tecnologías de la Información y Comunicaciones, Universitat Politècnica de València, Camino de Vera s/n, Valencia 46022, Spain.
Comput Methods Programs Biomed ; 242: 107803, 2023 Dec.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37703700
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / COVID-19 Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article
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