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1.
São Paulo; s.n; 2020. 33 p.
Thesis Pt | LILACS | ID: biblio-1120444

Introdução-As variações diárias de temperatura têm sido associadas a um risco elevado de mortalidade cardiovascular influenciada por determinantes sociais da saúde. Poucos estudos sobre essa relação foram feitos nos trópicos, onde a variação sazonal de temperatura é pequena e não oferece oportunidades para a adaptação humana às mudanças climáticas, de maneira tão integral quanto as das latitudes médias ou altas. Nesse cenário, a pesquisa sobre variabilidade da temperatura e seus impactos na saúde humana em países tropicais como a Colômbia é muito importante. Objetivo-O presente estudo visa analizar a relação da frequências de ocorrência do comportamento simultâneo de temperaturas máximas diárias superiores a 30 ° C e temperaturas mínimas superiores a 20 ° C e a vulnerabilidade social como fatores de risco para mortalidade cardiovascular na população colombiana acima de 60 anos em 1117 municípios. Métodos-A vulnerabilidade social foi calculada usando o método Social Vulnerability Index (SoVI®). A análise estatística incluiu, primeiro, uma correlação espacial e análise de clusters para determinar a distribuição e as relações geográficas entre as variáveis e, em seguida, análise de regressão logística para identificar a associação entre as variáveis explicativas e as altas taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares. Resultados-Os resultados mostraram que os padrões espaciais de variabilidade de temperatura e vulnerabilidade social estão associados aos índices de mortalidade dos desfechos em saúde estudados. Além disso, as variáveis explicativas surgiram como preditores significativos (p <0,05) de mortalidade, com diferenciações estatísticas entre os níveis. Os percentis acima de 79% da alta temperatura (OR = 1.856, IC 95%: 1.258-2.737) apresentaram associação positiva e os níveis de SoVI entre baixa (OR = 0,354, IC 95%: 0,232-0,540) e média (OR = 0,669 IC95%: 0,461-0,970) mostrou associação significativa negativa com as taxas de mortalidade por doenças do aparelho circulatório e doenças isquêmicas do coração. Conclusão-Esses resultados mostram que a inclusão de temperatura e vulnerabilidade social é significativa no entendimento das taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares.


Introduction-Daily temperature variations have been associated with an elevated risk of cardiovascular morbidity and mortality influenced by social determinants of health. Few studies about this relation have been made in the tropics, where the seasonal variation of temperature is small and gives no opportunities for human adaptation to weather changes as roundly as middle or high latitudes. In this scenario, research on temperature variability and its health outcomes in tropical countries such as Colombia is very important. Objective-The present study analyzed frequencies of the simultaneous behavior of daily maximum temperatures higher than 30°C and minimum temperatures higher than 20°C, and social vulnerability as risk factors for cardiovascular mortality among the Colombian population over 60 years in 1117 municipalities. Methods-Social Vulnerability was calculated using the Social Vulnerability Index (SoVI®) method. The statistical analysis included first, a spatial correlation and cluster analysis to determine the distribution and geographical relationships between variables and then, logistic regression analysis to identify if the explanatory variables fitted the hypothesis of risk determinants for high mortality rates by cardiovascular diseases. Results-The results showed that spatial patterns of temperature and social vulnerability are associated with those of mortality rates of the health outcomes studied. Also, the explanatory variables arose as significant predictors (p<0,05) of mortality, with statistic differentiations between levels. Percentiles above 75% of high temperature (OR=1,856, 95% CI: 1.258-2.737) showed a positive association, and levels of SoVI between low (OR=0,354, 95% CI: 0.232-0.540) and medium (OR=0,669, 95% CI: 0.461-0.970) showed a negative significant association with mortality rates of diseases of the circulatory system and ischemic heart diseases. Conclusions-These results show that the inclusion of temperature and social vulnerability is significant in understanding cardiovascular diseases' mortality rates.


Temperature , Cardiovascular Diseases , Colombia
2.
PLoS One ; 12(3): e0171072, 2017.
Article En | MEDLINE | ID: mdl-28301482

Understanding and predicting the likely response of ecosystems to climate change are crucial challenges for ecology and for conservation biology. Nowhere is this challenge greater than in the tropics as these forests store more than half the total atmospheric carbon stock in their biomass. Biomass is determined by the balance between biomass inputs (i.e., growth) and outputs (mortality). We can expect therefore that conditions that favor high growth rates, such as abundant water supply, warmth, and nutrient-rich soils will tend to correlate with high biomass stocks. Our main objective is to describe the patterns of above ground biomass (AGB) stocks across major tropical forests across climatic gradients in Northwestern South America. We gathered data from 200 plots across the region, at elevations ranging between 0 to 3400 m. We estimated AGB based on allometric equations and values for stem density, basal area, and wood density weighted by basal area at the plot-level. We used two groups of climatic variables, namely mean annual temperature and actual evapotranspiration as surrogates of environmental energy, and annual precipitation, precipitation seasonality, and water availability as surrogates of water availability. We found that AGB is more closely related to water availability variables than to energy variables. In northwest South America, water availability influences carbon stocks principally by determining stand structure, i.e. basal area. When water deficits increase in tropical forests we can expect negative impact on biomass and hence carbon storage.


Biomass , Forests , Temperature , Tropical Climate , Water , Models, Theoretical , South America
3.
São Paulo; s.n; 2015. 108 p.
Thesis Pt | LILACS | ID: biblio-912929

As inundações podem ter um grande impacto na saúde das populações. Doenças produzidas pela exposição direta ou indireta às águas, podem resultar em surtos de doenças gastrointestinais, infecções respiratórias, leptospirose entre outras. Já que os cenários de mudança climática predizem o aumento na frequência e severidade das inundações devido ao aquecimento global, é necessário ter claridade nos impactos gerados sobre a saúde humana como reflexo dos efeitos combinados das mudanças climáticas sobre os ecossistemas, o sistema econômico e o sistema social. A pesquisa visa analisar a vulnerabilidade da população do município de São Paulo às doenças infecciosas relacionadas com inundações. O processo tem como fio condutor o modelo de avaliação da vulnerabilidade conhecido como modelo de vulnerabilidade expandida. Dez variáveis consideradas como representativas para o município de São Paulo, foram escolhidas para a análise da vulnerabilidade social, correlacionadas e analisadas dentro da unidade espacial bacia hidrográfica para o ano 2010, mediante a análise de componentes principais. Bases de dados de precipitação da Rede Telemétrica de Pluviômetros de Superfície do Departamento de Águas e Energia Elétrica (DAAE), foram os dados usados para a avaliação dos níveis de precipitação. Adicionalmente, as estatísticas das bases de dados de Autorização de Internação Hospitalar do Sistema Universal de Saúde (AIH/SUS) foram usadas para a avaliação das variáveis epidemiológicas. Os resultados mostram que a vulnerabilidade social aumenta na direção centro-periferia e que as aglomerações de valores altos, evidentemente mais abundantes do que as aglomerações de valores baixos, aparecem nas bacias de vulnerabilidades sociais significativamente altas.


Floods can have an important impact on people's health. Diseases caused by direct or indirect exposure to flood water can result in outbreaks of gastrointestinal diseases, respiratory infections and leptospirosis among others. Since the climate change scenarios predict an increase in the frequency and severity of floods due to global warming, it is necessary to have clarity of the impacts on human health resulting by the combined effects of climate change on ecosystems and the economic and social systems. The study aims to analyze the vulnerability of the city of São Paulos population to infectious diseases related to floods. The process has the vulnerability assessment model known as expanded vulnerability model as its conducting wire. Ten variables considered as representative for the city of São Paulo, are the material for the analysis of social vulnerability. Their correlation and variance analysis is measure within the watershed spatial unit for the year 2010, by the principal component analysis methodology. The databases of precipitation made by the Telemetric Rain Gauges network of the Department of Water and Power (DAAE) are the values used to assess precipitation levels. In addition, the databases of Authorization for Hospitalization of the Brazilian Universal Health System (AIH/SUS) are use too for the evaluation of epidemiological variables. The results show that social vulnerability increases in downtown-periphery direction and that the clusters of high values, clearly more abundant than those of low levels, appear in the watersheds classified with significantly high social vulnerability.


Communicable Diseases , Floods , Health Vulnerability , Hospitalization , Hydrographic Basins , Social Vulnerability , Brazil , Climate Change , Disaster Vulnerability
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