Collection of patient race, ethnicity, and language data in emergency departments: a national survey.

PURPOSE: There is mounting evidence of racial and ethnic discrimination in the Canadian health care system. Patient level race and ethnicity data are required to identify potential disparities in clinical outcomes and access to health care. However, it is not known what patient race, ethnicity, and language data are collected by Canadian hospitals. This gap limits opportunities to identify and address inequalities in the health care system. The emergency department (ED) is a major point of contact for many patients accessing the health care system, and is therefore a reasonable place to conduct analysis of patient data collection. This study aims to quantify the proportion of Canadian EDs that collect patient race, ethnicity, and primary language data. METHODS: We identified all Canadian EDs and distributed a survey to 616 EDs across the country. RESULTS: We received responses representing 202 EDs (32.8%). One fifth (20.3%) of responding EDs reported that they collected race and ethnicity data and 38.1% collected primary language data. Reported uses for these data included quality improvement, research, and direct patient care. CONCLUSION: The majority of Canadian EDs do not collect patient race, ethnicity, and language data. This gap limits our ability to identify inequalities in health outcomes or access to health care. Lack of race, ethnicity, and language data also hinders our ability to develop and evaluate programs and interventions that aim to correct these inequalities.

RéSUMé: OBJECTIF: Il existe de plus en plus de preuves de discrimination raciale et ethnique dans le système de soins de santé canadien. Les données relatives à la race et à l'ethnicité des patients sont nécessaires pour identifier les disparités potentielles dans les résultats cliniques et l'accès aux soins de santé. Cependant, on ne sait pas quelles données sur la race, l'ethnicité et la langue des patients sont recueillies par les hôpitaux canadiens. Cette lacune limite les possibilités d'identifier et de traiter les inégalités dans le système de soins de santé. Le service des urgences (SU) est un point de contact majeur pour de nombreux patients accédant au système de soins de santé, et constitue donc un endroit raisonnable pour mener une analyse de la collecte de données sur les patients. Cette étude vise à quantifier la proportion de services d'urgence canadiens qui recueillent des données sur la race, l'origine ethnique et la langue principale des patients. MéTHODES: Nous avons recensé tous les services d'urgence canadiens et distribué un sondage à 616 services d'urgence dans tout le pays. RéSULTATS: Les réponses reçues représentent 202 services d'urgence (32,8 %). Un cinquième (20,3 %) des services d'urgence qui ont répondu ont indiqué qu'ils recueillaient des données sur la race et l'origine ethnique, et 38,1 %, sur la langue principale. Les utilisations déclarées de ces données comprenaient l'amélioration de la qualité, la recherche et les soins directs aux patients. CONCLUSION: La majorité des services d'urgence canadiens ne recueillent pas de données sur la race, l'origine ethnique et la langue des patients. Cet écart limite notre capacité à identifier les inégalités dans les résultats de santé ou l'accès aux soins de santé. Le manque de données sur la race, l'ethnicité et la langue entrave également notre capacité à élaborer et à évaluer les programmes et les interventions visant à corriger ces inégalités.

Risk orientation predicts hypoxic time during difficult airway simulation: a mixed-methods pilot study.

Personality factors may explain some of the practice variation observed in medicine. In this pilot study, we used simulation to investigate the relationship between risk orientation and airway management. We hypothesised that higher risk tolerance would predict earlier intervention. Ten emergency medicine residents from the University of Alberta participated in a standardised difficult airway simulation. There was a constant rate of oxygen desaturation necessitating eventual airway intervention. A debriefing interview and a risk orientation questionnaire followed. Time of hypoxia prior to intervention was the outcome measure. Audio interview transcripts underwent thematic analysis. Nine participants were included; one did not complete the simulation as instructed. Higher risk tolerance predicted longer hypoxic time prior to intubation (r=0.72, p=0.03). Theme analysis revealed consistent fears regarding patient instability and chances of a failed airway intervention. Patient instability was emphasised more so by those who intervened earlier. We show that personality characteristics influence resuscitation decision-making at an early stage of training. Trainees may therefore be susceptible to certain types of medical error based on their risk aversion. Implications for resident training, care quality and patient safety are discussed.