Computer algorithms show potential for improving dermatologists' accuracy to diagnose cutaneous melanoma: Results of the International Skin Imaging Collaboration 2017.

BACKGROUND: Computer vision has promise in image-based cutaneous melanoma diagnosis but clinical utility is uncertain. OBJECTIVE: To determine if computer algorithms from an international melanoma detection challenge can improve dermatologists' accuracy in diagnosing melanoma. METHODS: In this cross-sectional study, we used 150 dermoscopy images (50 melanomas, 50 nevi, 50 seborrheic keratoses) from the test dataset of a melanoma detection challenge, along with algorithm results from 23 teams. Eight dermatologists and 9 dermatology residents classified dermoscopic lesion images in an online reader study and provided their confidence level. RESULTS: The top-ranked computer algorithm had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.87, which was higher than that of the dermatologists (0.74) and residents (0.66) (P < .001 for all comparisons). At the dermatologists' overall sensitivity in classification of 76.0%, the algorithm had a superior specificity (85.0% vs. 72.6%, P = .001). Imputation of computer algorithm classifications into dermatologist evaluations with low confidence ratings (26.6% of evaluations) increased dermatologist sensitivity from 76.0% to 80.8% and specificity from 72.6% to 72.8%. LIMITATIONS: Artificial study setting lacking the full spectrum of skin lesions as well as clinical metadata. CONCLUSION: Accumulating evidence suggests that deep neural networks can classify skin images of melanoma and its benign mimickers with high accuracy and potentially improve human performance.

Tumores en colisión: queratosis seborreica con nevus melanocítico. Estudio dermatoscópico e histopatológico a propósito de dos lesiones / Collision tumours: seborrheic keratosis and melanocytic nevus. Dermoscopy and histopathology of two lesions

Los tumores en colisión son raros, y representan la asociación de más de una neoplasia en un mismo preparado histológico y separados por menos de 1 mm. Aunque los nevus melanocíticos y las queratosis seborreicas son tumores frecuentes, hay pocos casos publicados de esta asociación. Comunicamos el de un hombre de 54 años, con historia de síndrome de nevus displásico y melanoma, que consultó por dos lesiones pigmentadas con cambios recientes. El caso fue estudiadocon dermatoscopia e histopatología.

Queratosis seborreica vs melanoma: ¿La dermatoscopía es útil en el diagnóstico diferencial? / Seborrhoeic keratoses versus melanoma: can dermoscopy help?

Las queratosis seborreicas (QS) son tumores benignos de la piel que aparecen luego de la edad media de la vida y en ocasiones pueden verse en personas jóvenes. Generalmente el diagnóstico clínico de las QS no ofrece dificultad. Sin embargo las formas superficiales pigmentadas se deben diferenciar del lentigo maligno melanoma, mientras que las formas sobreelevadas se pueden confundir con nevos atípicos y melanoma. Es en éstos casos dudosos en los que la dermatoscopía mejora el diagnóstico clínico más que en ninguna otra lesión pigmentada exceptuando al hemangioma (AU)