Asunto(s)
Selección de Personal , Investigadores , Ciencia , Encuestas y Cuestionarios , Recursos Humanos , Selección de Personal/tendencias , Investigadores/normas , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendencias , Recursos Humanos/normas , Recursos Humanos/estadística & datos numéricos , Recursos Humanos/tendencias , LiderazgoAsunto(s)
Investigación Biomédica , Retractación de Publicación como Asunto , Mala Conducta Científica , Humanos , Investigación Biomédica/ética , Investigación Biomédica/normas , Investigación Biomédica/estadística & datos numéricos , Investigación Biomédica/tendencias , Historia del Siglo XXI , Investigadores/ética , Investigadores/normas , Investigadores/estadística & datos numéricos , Investigadores/tendencias , Mala Conducta Científica/estadística & datos numéricos , Mala Conducta Científica/tendenciasAsunto(s)
Educación de Postgrado , Investigadores , Recursos Humanos , África , Recursos Humanos/estadística & datos numéricos , Recursos Humanos/tendencias , Educación de Postgrado/estadística & datos numéricos , Educación de Postgrado/tendencias , Investigadores/educación , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendencias , Movilidad LaboralAsunto(s)
Pueblo Africano , Inteligencia Artificial , Desarrollo de Medicamentos , Investigadores , África , Inteligencia Artificial/tendencias , Desarrollo de Medicamentos/métodos , Desarrollo de Medicamentos/tendencias , Investigación Biomédica/métodos , Investigación Biomédica/tendencias , Bases de Datos como Asunto , Investigadores/tendenciasAsunto(s)
Academia , Investigadores , Sexismo , Academia/estadística & datos numéricos , Academia/tendencias , China , Investigadores/estadística & datos numéricos , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendencias , Sexismo/prevención & control , Sexismo/estadística & datos numéricos , Humanos , Masculino , FemeninoAsunto(s)
Autoria , Publicaciones Periódicas como Asunto , Investigadores , Mujeres Trabajadoras , Publicaciones Periódicas como Asunto/estadística & datos numéricos , Publicaciones Periódicas como Asunto/tendencias , Investigadores/estadística & datos numéricos , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendencias , Mujeres Trabajadoras/estadística & datos numéricosAsunto(s)
Fuga de Cerebros , Emigrantes e Inmigrantes , Política , Investigadores , Femenino , Humanos , Masculino , Fuga de Cerebros/legislación & jurisprudencia , Fuga de Cerebros/tendencias , China/etnología , Emigrantes e Inmigrantes/legislación & jurisprudencia , Emigrantes e Inmigrantes/psicología , Investigadores/legislación & jurisprudencia , Investigadores/psicología , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendencias , Estados UnidosAsunto(s)
Internacionalidad , Prejuicio , Edición , Investigadores , Autoria , Edición/estadística & datos numéricos , Edición/provisión & distribución , Edición/tendencias , Investigadores/estadística & datos numéricos , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendencias , Prejuicio/prevención & controlAsunto(s)
Cooperación Internacional , Prejuicio , Investigadores , Investigación , Investigación/economía , Investigación/organización & administración , Investigación/estadística & datos numéricos , Investigación/tendencias , Países en Desarrollo/economía , Países Desarrollados/economía , Prejuicio/prevención & control , Investigadores/economía , Investigadores/provisión & distribución , Investigadores/tendenciasRESUMEN
Theories of innovation emphasize the role of social networks and teams as facilitators of breakthrough discoveries1-4. Around the world, scientists and inventors are more plentiful and interconnected today than ever before4. However, although there are more people making discoveries, and more ideas that can be reconfigured in new ways, research suggests that new ideas are getting harder to find5,6-contradicting recombinant growth theory7,8. Here we shed light on this apparent puzzle. Analysing 20 million research articles and 4 million patent applications from across the globe over the past half-century, we begin by documenting the rise of remote collaboration across cities, underlining the growing interconnectedness of scientists and inventors globally. We further show that across all fields, periods and team sizes, researchers in these remote teams are consistently less likely to make breakthrough discoveries relative to their on-site counterparts. Creating a dataset that allows us to explore the division of labour in knowledge production within teams and across space, we find that among distributed team members, collaboration centres on late-stage, technical tasks involving more codified knowledge. Yet they are less likely to join forces in conceptual tasks-such as conceiving new ideas and designing research-when knowledge is tacit9. We conclude that despite striking improvements in digital technology in recent years, remote teams are less likely to integrate the knowledge of their members to produce new, disruptive ideas.