Nonsteroidal anti-inflammatory drugs for analgesia in intensive care units: a survey of Canadian critical care physicians.

PURPOSE: Opioids remain the mainstay of analgesia for critically ill patients, but its exposure is associated with negative effects including persistent use after discharge. Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) may be an effective alternative to opioids with fewer adverse effects. We aimed to describe beliefs and attitudes towards the use of NSAIDs in adult intensive care units (ICUs). METHODS: Our survey of Canadian ICU physicians was conducted using a web-based platform and distributed through the Canadian Critical Care Society (CCCS) email distribution list. We used previously described survey development methodology including question generation and reduction, pretesting, and clinical sensibility and pilot testing. RESULTS: We received 115 completed surveys from 321 CCCS members (36%). Nonsteroidal anti-inflammatory drugs use was most described as "rarely" (59 respondents, 51%) with the primary concern being adverse events (acute kidney injury [108 respondents, 94%] and gastrointestinal bleeding [92 respondents, 80%]). The primary preferred analgesic was acetaminophen (75 respondents, 65%) followed by opioids (40 respondents, 35%). Most respondents (91 respondents, 80%) would be willing to participate in a randomized controlled trial examining NSAID use in critical care. CONCLUSIONS: In our survey, Canadian critical care physicians did not mention commonly using NSAIDs primarily because of concerns about adverse events. Nevertheless, respondents were interested in further studying ketorolac, a commonly used NSAID outside of the ICU, in critically ill patients.

RéSUMé: OBJECTIF: Les opioïdes restent le pilier de l'analgésie pour les patient·es gravement malades, mais l'exposition à ces agents est associée à des effets négatifs, notamment à leur utilisation persistante après le congé de l'hôpital. Les anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS) pourraient constituer une alternative efficace aux opioïdes avec moins d'effets indésirables. Nous avons cherché à décrire les croyances et les attitudes à l'égard de l'utilisation des AINS dans les unités de soins intensifs (USI) pour adultes. MéTHODE: Notre sondage auprès des médecins intensivistes au Canada a été mené à l'aide d'une plateforme Web et distribué aux personnes sur la liste de distribution électronique de la Société canadienne de soins intensifs (SCSI). Nous avons utilisé une méthodologie d'élaboration d'enquêtes décrite précédemment, y compris la génération et la réduction de questions, les tests préalables, la sensibilité clinique et les tests pilotes. RéSULTATS: Nous avons reçu 115 sondages remplis par 321 membres de la SCSI (36 %). L'utilisation d'anti-inflammatoires non stéroïdiens a été décrite comme « rare ¼ (59 répondant·es, 51 %), la principale préoccupation étant les événements indésirables (insuffisance rénale aiguë [108 répondant·es, 94 %] et saignements gastro-intestinaux [92 répondant·es, 80 %]). Le principal analgésique préféré était l'acétaminophène (75 répondant·es, 65 %), suivi des opioïdes (40 répondant·es, 35 %). La plupart des répondant·es (91 répondant·es, 80 %) seraient prêt·es à participer à une étude randomisée contrôlée examinant l'utilisation des AINS en soins intensifs. CONCLUSION: Dans notre sondage, les médecins intensivistes au Canada n'ont pas mentionné l'utilisation courante d'AINS, principalement en raison de préoccupations concernant leurs effets indésirables. Néanmoins, les répondant·es étaient intéressé·es à étudier plus avant le kétorolac, un AINS couramment utilisé en dehors des soins intensifs, chez les patient·es gravement malades.

Fine mapping a QTL for BYDV-PAV resistance in maize.

Barley yellow dwarf (BYD) is one of the economically most important virus diseases of cereals worldwide, causing yield losses up to 80%. The means to control BYD are limited, and the use of genetically resistant cultivars is the most economical and environmentally friendly approach. The objectives of this study were i) to identify the causative gene for BYD virus (BYDV)-PAV resistance in maize, ii) to identify single nucleotide polymorphisms and/or structural variations in the gene sequences, which may cause differing susceptibilities to BYDV-PAV of maize inbreds, and iii) to characterize the effect of BYDV-PAV infection on gene expression of susceptible, tolerant, and resistant maize inbreds. Using two biparental mapping populations, we could reduce a previously published quantitative trait locus for BYDV-PAV resistance in maize to ~ 0.3 Mbp, comprising nine genes. Association mapping and gene expression analysis further reduced the number of candidate genes for BYDV-PAV resistance in maize to two: Zm00001eb428010 and Zm00001eb428020. The predicted functions of these genes suggest that they confer BYDV-PAV resistance either via interfering with virus replication or by inducing reactive oxygen species signaling. The gene sequence of Zm00001eb428010 is affected by a 54 bp deletion in the 5`-UTR and a protein altering variant in BYDV-PAV-resistant maize inbreds but not in BYDV-PAV-susceptible and -tolerant inbreds. This finding suggests that altered abundance and/or properties of the proteins encoded by Zm00001eb428010 may lead to BYDV-PAV resistance.

Using drone-retrieved multispectral data for phenomic selection in potato breeding.

Predictive breeding approaches, like phenomic or genomic selection, have the potential to increase the selection gain for potato breeding programs which are characterized by very large numbers of entries in early stages and the availability of very few tubers per entry in these stages. The objectives of this study were to (i) explore the capabilities of phenomic prediction based on drone-derived multispectral reflectance data in potato breeding by testing different prediction scenarios on a diverse panel of tetraploid potato material from all market segments and considering a broad range of traits, (ii) compare the performance of phenomic and genomic predictions, and (iii) assess the predictive power of mixed relationship matrices utilizing weighted SNP array and multispectral reflectance data. Predictive abilities of phenomic prediction scenarios varied greatly within a range of - 0.15 and 0.88 and were strongly dependent on the environment, predicted trait, and considered prediction scenario. We observed high predictive abilities with phenomic prediction for yield (0.45), maturity (0.88), foliage development (0.73), and emergence (0.73), while all other traits achieved higher predictive ability with genomic compared to phenomic prediction. When a mixed relationship matrix was used for prediction, higher predictive abilities were observed for 20 out of 22 traits, showcasing that phenomic and genomic data contained complementary information. We see the main application of phenomic selection in potato breeding programs to allow for the use of the principle of predictive breeding in the pot seedling or single hill stage where genotyping is not recommended due to high costs.

Modelling the potential increase in eligible participants in clinical trials with inclusion of community intensive care unit patients in Alberta, Canada: a decision tree analysis.

PURPOSE: Critical care research in Canada is conducted primarily in academically affiliated intensive care units (ICUs) with established research infrastructure. Efforts are made to engage community hospital ICUs in research, although the impacts of their inclusion in clinical research have never been explicitly quantified. We therefore sought to determine the number of additional eligible patients that could be recruited into critical care trials and the change in time to study completion if community ICUs were included in clinical research. METHODS: We conducted a decision tree analysis using 2018 Alberta Health Services data. Patient demographics and clinical characteristics for all ICU patients were compared against eligibility criteria from ten landmark, randomized, multicentre critical care trials. Individual patients from academic and community ICUs were assessed for eligibility in each of the ten studies, and decision tree analysis models were built based on prior inclusion and exclusion criteria from those trials. RESULTS: The number of potentially eligible patients for the ten trials ranged from 2,082 to 10,157. Potentially eligible participants from community ICUs accounted for 40.0% of total potentially eligible participants. The recruitment of community ICU patients in trials would have increased potential enrolment by an average of 64.0%. The inclusion of community ICU patients was predicted to decrease time to trial completion by a mean of 14 months (43% reduction). CONCLUSION: Inclusion of community ICU patients in critical care research trials has the potential to substantially increase enrolment and decrease time to trial completion.

RéSUMé: OBJECTIF: La recherche en soins intensifs au Canada est principalement réalisée dans des unités de soins intensifs affiliées à des centres universitaires jouissant d'infrastructures de recherche bien établies. Des efforts ont été déployés pour engager les unités de soins intensifs des hôpitaux communautaires en recherche, mais les impacts de leur participation à la recherche clinique n'ont jamais été explicitement quantifiés. Nous avons conséquemment cherché à déterminer le nombre de patient·es additionnel·les pouvant être recruté·es dans des études de soins critiques ainsi que la variation du temps nécessaire pour compléter les études si la patientèle issue d'unités de soins intensifs d'hôpitaux communautaires participait à la recherche clinique. MéTHODE: Une analyse par arbre de décision a été réalisée à partir de données provenant des Alberta Health Services pour l'année 2018. Les données démographiques et les caractéristiques cliniques de tou·tes les patient·es admis·es aux soins intensifs ont été comparées avec les critères d'éligibilité de dix importantes études multicentriques, randomisées, contrôlées en soins intensifs. Les patient·es des unités de soins intensifs universitaires et communautaires ont tou·tes été évalué·es pour leur éligibilité à chacune des dix études, et des modèles d'arbres décisionnels ont été construits en se basant sur les critères originaux d'inclusion et d'exclusion. RéSULTATS: Le nombre de personnes potentiellement éligibles pour les dix études s'est situé entre 2082 et 10 157. Les patient·es potentiellement admissibles en provenance d'unités de soins intensifs communautaires ont représenté 40,0 % de toutes les personnes potentiellement admissibles. Le recrutement de patient·es en provenance d'unités de soins intensifs communautaires aurait permis une hausse moyenne du recrutement potentiel de 64,0 %. L'inclusion de patient·es des unités de soins intensifs communautaires pourrait également réduire le temps nécessaire à la complétion des études de 14 mois en moyenne (réduction de 43 %). CONCLUSION: L'inclusion de patient·es en provenance d'unités de soins intensifs d'hôpitaux communautaires dans la recherche clinique en soins critiques a le potentiel d'augmenter substantiellement le recrutement et de diminuer le temps nécessaire à la complétion des études.